牟建明书记首先代表生命科学技术学院致辞。他指出数学非常神奇，能把复杂抽象的问题概括得很简单；而生命科学里面就有很多来自于基因，细胞，神经等各方面极具挑战力的课题，这些神秘的科学问题需要结合数学模型和数学方法去揭示。牟建明书记介绍了生命科学技术学院的基本情况和近几年来发展的主要成就，高度评价了此次交叉学科博士生论坛的重大意义，希望以这个论坛为起点加强了彼此之间的了解和交流，为院系之间的研究合作打下良好的基础，并预祝博士论坛取得圆满成功。

    生命科学技术学院副院长曹志伟教授给生物信息博士论坛以热情洋溢的致辞。她简要介绍了他们课题组在生物信息学方面的建设与发展的基本情况，其中就遇到更多急需数学工具的重大科学问题。她对这次博士学术论坛的开展表示高度的赞赏，她说：“期望博士生之间有更多的此类活动，加强了彼此之间的沟通和交流，促进学术交叉融合和博士生的快速成长”，博士论坛的举办有利于促进两个学院研究团队之间的深入交流合作，对数学系和生命科学技术学院未来的发展具有十分重要的意义。

    数学系李少华书记对远道而来的生命科学技术学院的老师和学生表示欢迎，介绍了本次博士论坛的组织方式和前期工作，并宣读了入选本届博士生论坛博士生的名单。

    随后，五位博士从各自的研究领域做了精彩发言。

    博士生姜荣同学以“删失数据下的半参数变系数部分线性回归模型的广义似然比检验”为题，谈了他在删失数据下的线性回归模型中研究和学习的体会，最后介绍了该方法在生物信息学方面的应用。

    博士生孙静同学向大家介绍了她在抗原-抗体相互作用以及如何准确定位抗原表位的研究。她介绍了目前采用生物统计、数学建模等方法对蛋白质抗原的表面进行扫描，着重从三维空间内挖掘和刻画构象表位的特征和规律，将上述对抗原表位的数据分析以及模型建立应用到具体领域，将大大推动相关传染性疾病的疫苗研发工作。

    博士生李芳菲同学以“时滞布尔控制网络的可控性研究”为题介绍了她在系统生物学方面的工作。脉冲控制系统广泛应用在各个领域中，特别是在生物信息学中，该报告深入浅出的介绍了时滞布尔控制网络的最新研究工作，以及在系统生物学方面的应用，引起了老师和同学的关注。

    博士生唐茜子同学发言的主题为“NuclearReceptor Cistrome, a Web Resource for Querying Nuclear Receptors’ Potential Targets”，介绍了她在核受体方面的研究工作和进展。

    博士生郑宁同学介绍了基因信息分析中的一类马尔科夫聚类算法。聚类方法被广泛地应用在生物信息学数据分析中，基于马尔科夫聚类算法的研究在基因组聚类分析中已经得到一些初步结果。郑宁同学介绍了马尔科夫聚类算法的特征，收敛结果的聚类含义，还在数值上讨论该算法收敛速度与参数选取的关系。该报告新颖的聚类方法引起了在场老师和同学的浓厚兴趣。

    最后，博士生班主任殷俊锋副教授做了总结。他称赞各位博士生的发言“学术水平很高，报告非常精彩”，体现出3344体育官方入口博士生深厚的学术功底和卓越的科研创新能力。本次论坛的报告把握生物信息学的前沿课题，特别是重大的具有挑战性的问题，分别介绍了自己的最新的研究方法，创新成果和科研经验，是一个高质量的博士生论坛。另外，本次论坛为数学系和生命科学技术学院之间的交流搭建了良好的平台，加强了彼此的了解和交流，为院系之间的研究合作打下良好的基础，希望借助这个起点能够在院系之间产生更进一步的交流合作，取得丰硕的学术成果。最后，他代表数学系感谢感谢各位领导和教授在百忙之中亲临指导，感谢数学系的博士生，特别是思政办的李静茹老师的辛勤劳动，并宣布论坛顺利闭幕。